Évitez la surindénierie de votre harness d'agent IA
22 juillet 2026 · IA
Cet article d'O'Reilly argumente que la conception des harness d'agents IA est souvent sur-ingéniée, influencée par des cas d'usage complexes comme les agents de codage. L'auteur explique que la plupart des agents métier sont plus simples et ne nécessitent pas toutes les techniques avancées (gestion de contexte, sous-agents, hooks). Il introduit la distinction entre agents IA véritables (LLMs avec outils en boucle) et workflows LLM déterministes. Il met en garde contre le 'Kirby effect' où les modèles absorbent progressivement les fonctionnalités du harness, rendant certaines optimisations obsolètes.