LiquidAI lance LFM2.5-24B-A2B : agent IA rapide et privé on-device
14 octobre 2026 · IA · NVDA,AAPL,AMD
LiquidAI publie LFM2.5-24B-A2B, un modèle de raisonnement à 24B paramètres dont seulement 2B sont actifs par token, conçu pour des agents IA rapides et privés fonctionnant directement sur l'appareil. Le modèle rivalise avec Qwen3.6-35B-A3B (50% de paramètres en plus) sur les benchmarks agentiques, notamment LiveClaw (48.09 vs 38.19). Il atteint 184 tokens/s sur Apple M5 Max et plus de 21K tokens/s sur un NVIDIA B300, avec un contexte étendu à 131K tokens. Le modèle est open-weight et disponible sur Hugging Face avec support llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang et ONNX.
Impact marchés
Secteur IA edge et inférence locale ; pression concurrentielle sur Qualcomm, Apple (AAPL) pour les puces d'inférence on-device ; compétition directe avec les modèles de Google (Gemma) et NVIDIA (Nemotron). Tendance forte vers des agents IA privés, bon marché et déployables sans cloud.
Opportunités
Opportunité pour les acteurs de l'inférence edge (Apple Silicon, AMD) et les frameworks d'agents open-source. Risque pour les fournisseurs cloud IA si les modèles on-device atteignent la parité qualité. Investir sur AMD et AAPL comme bénéficiaires hardware de la tendance edge AI.